نوع مقاله : علمی-پژوهشی
نویسندگان
1
دانشجوی دکترای مدیریت و برنامهریزی فرهنگی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم تحقیقات تهران، تهران، ایران؛
2
دانشیار حقوق اسلامی، گروه مبانی حقوق اسلامی، دانشکده حقوق، دانشگاه تهران، تهران، ایران
3
دانشیار گروه خطمشی و اداره امور عمومی، دانشکده مدیریت دولتی و علوم سازمانی، دانشکده مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایران.
4
دانشیار جامعه شناسی، گروه جامعه شناسی، دانشکده علوم انسانی، دانشگاه تهران، تهران، ایران
5
دانشیار رسانه، گروه مدیریت رسانه، دانشکده مدیریت، دانشگاه آزاد اسلامی واحدعلوم تحقیقات تهران، تهران، ایران
10.30465/scs.2026.53340.3079
چکیده
مطالعه حاضر با بهرهگیری از روش تحلیل علی لایهای (CLA) که یکی از روشهای کاربردی و نوین علم آینده پژوهی برای ارائه چند لایهای از یک پدیده یا مسأله شناخته میشود اتجام شد؛ بنابراین با استفاده از مطالعه پیشینه مباحث در حوزه پیشرانهای فرهنگی و شبکههای اجتماعی مجازی خارجی و مصاحبه با خبرگان، معرفهای (مقولهها) پدیده شبکههای اجتماعی مجازی خارجی مؤثر شناسایی و سپس با بهرهگیری از قابلیتهای روش تحلیل علی لایهای در چهار سطح لیتانی(واقعیتها)، علل اجتماعی(علل نظاممند)، گفتمانها (جهانبینی) و اسطورهها صورتبندی شد. دستاوردها حاکی از آن است که در سطح لیتانی معرفهای تخریب رهبری، دین گریزی، وحدت شکنی، هجمه به هیأتهای مذهبی و گروههای جهادی و هجوم به ارزشها، هنجارها، مبانی و مقدسات دینی به عنوان پیشرانهای فرهنگی بعد از ورود شبکههای اجتماعی خارجی مؤثر بر جامعه ایران شناسایی شدند. در سطح علل اجتماعی، ساختارهای حاکمیتی مرکز ملی فضای مجازی، شورای عالی انقلاب فرهنگی، کمیسیون فرهنگی مجلس شورای اسلامی، معاونت امور فضای مجازی قوه قضائیه، وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی، وزارت ارتباطات و فناوری اطلاعات، سازمان صدا و سیما (معاونت فضای مجازی) و... از نهادهای تأثیرگذار بر وقوع مسأله تعیین شدند.
کلیدواژهها
موضوعات
عنوان مقاله English
A layered causal analysis of foreign virtual social networks affecting The cultural drivers of Iranian society
نویسندگان English
Akram Dadalhi
1
Seyyed Mohammad Hosseini
2
Mohammad Mehdi Zulfiqarzadeh
3
Abdul Hossein kalantari
4
Ataullah Abtahi
5
1
PhD student in Cultural Management and Planning, Islamic Azad University, Tehran Research Sciences Branch, Tehran, Iran
2
Associate Professor of Islamic Law, Department of Fundamentals of Islamic Law, Faculty of Law, University of Tehran, Tehran, Iran
3
Associate Professor, Department of Public Policy and Administration, School of Public Administration and Organizational Sciences, School of Management, University of Tehran, Tehran, Iran
4
Associate Professor of Sociology, Department of Sociology, Faculty of Humanities, University of Tehran, Tehran, Iran
5
Associate Professor of Media, Department of Media Management, Faculty of Management, Islamic Azad University, Research Sciences Branch Tehran, Tehran, Iran
چکیده English
Abstract the present study, utilizing the capabilities of one of the applied methods of futures studies, after identifying the most important shaping indicators, deals with the arrangement of cultural drivers of Iranian society in four analytical layers. Layered Causal Analysis (CLA) is known as an effective method for presenting a multi-layered representation of a phenomenon or issue. In this study, by studying the background of discussions in the field of cultural drivers and foreign virtual social networks and interviewing experts, the indicators of the phenomenon of foreign virtual social networks were identified. Then, utilizing the capabilities of the layered causal analysis method, it was organized into four levels of litany, social causes, discourses, and myths. The findings indicate that at the level of realities, there are indicators of leadership destruction, aversion to religion, disunity, attacks on religious bodies and jihadist groups, and attacks on religious values, norms, foundations,, the Supreme Council for the Cultural Revolution, the Cultural Commission of the Islamic Consultative Assembly, the Deputy for Cyberspace of the Judiciary, the Ministries of Culture and Islamic Guidance and Communications and Information Technology Iranian Broadcasting Corporation. At the level of discourses, there is postmodern ideology and part of Western ideology.
کلیدواژهها English
Cultural Drivers
Future Studies
Layered Causal Analysis
Virtual networks
Iran